تعطیلات اضطراری تا آخر ۱۴۰۴ چند روز خواهد بود؟ – یورنا

پیش بینی تعداد تعطیلات از اول اکتبر تا 5 مارس – به دلیل شرایط سال گذشته و پیش بینی آب و هوا ، احتمال آلودگی ، عفونت انرژی و سایر موضوعات مرتبط ، سوال ما مسئله هوش مصنوعی بوده است.

طبق خدمات اجتماعی Tabnak مطالعات هوش مصنوعی نشان می دهد که تا پایان سال ، ما تا پایان سال یک تعطیلات اضطراری در دفاتر ، مدارس و سایر موسسات خواهیم داشت ، اما در بدبین ترین مورد ، تعطیلات ممکن است به 7 روز برسد.

پاسخ هوش مصنوعی به سوال ما به شرح زیر است:

با توجه به تاریخ سؤال (اول اکتبر ، اول سپتامبر 2008) ، پیش بینی تعطیلات ناگهانی در دفاتر و مدارس تهران تا پایان سال (1 مارس) مبتنی بر عوامل هواشناسی ، آلودگی هوا و انرژی نادر است.

هواپاییز و زمستان 2 کمتر از حد معمول (به ویژه در تهران) و پایداری جوی (وارونگی دما) در دمای 1-2 درجه سانتیگراد از حد معمول خواهد بود. این شرایط آلودگی را تشدید می کند ، با شاخص AQI اغلب بالاتر از 2 (برای همه گروه ها ناسالم). در سال 2 ، بیش از 5 روز تعطیلات به دلیل آلودگی بود و با افزایش 5 ٪ آلودگی ، انتظار تکرار مشابه را داریم.

بی انرژیپاسخ: مبلمان گازی روزانه به 1-5 میلیون متر مکعب می رسد و کسری سوخت نیروگاه ها حدود 2 میلیون متر مکعب است. در زمستان با افزایش مصرف خانه (به دلیل دمای نسبی سرماخوردگی و پایدار) ، دفاتر و قطع برق گاز محتمل است. در 1 ، بسته های گسترده (حداکثر 5 استان) به دلیل انرژی بوده است و برای 2 بسته های دولتی مانند افزایش تعرفه گاز و بسته شدن انتظار می رود روز پنجشنبه مصرف را مدیریت کند.

پیش بینی عمومی: حدود 1-5 روز تعطیلات ناگهانی (غیر وجود یا کامل) تا پایان ماه مارس ، عمدتاً در ماه نوامبر تا فوریه (آلودگی اوج و مصرف انرژی). این شامل 1-5 روز به دلیل آلودگی/هوا و 2-5 روز به دلیل اختلال در انرژی است.

کدام روز؟

تعطیلات اغلب در اواسط هفته (سه شنبه تا پنجشنبه) و برای مدارس ابتدایی/نوجوان بیشتر خواهد بود که 2 ٪ از کارمندان دفتر در آن شرکت می کنند.

سناریوی مصنوعیپاسخ: اگر بارندگی کمتر از پیش بینی باشد (کمتر از 2 ٪ طبیعی) یا گاز به 2 میلیون متر مکعب می رسد ، بسته شدن آن به 5 روز افزایش می یابد (مشابه زمستان 1).

یک سناریوی خوش بینانهپاسخ: ورود سیستم های بارش قوی (احتمال 2 ٪) یا موفقیت بسته های پس انداز دولت ، بسته شدن را به 1-5 روز محدود می کند.

این پیش بینی بر اساس مدل های CANSIPS و گزارش های هواشناسی/محیطی است و ممکن است با تغییرات ناگهانی (مانند تحریم های انرژی جدید) تغییر یابد.